[데이터분석] #1. 데이터 분석을 위한 파일 형식 소개: JSON, XML, CSV, XLSX

데이터 분석을 위한 파일 형식 소개: JSON, XML, CSV, XLSX데이터 분석을 시작하기 위해서는 다양한 데이터 파일 형식을 이해하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 데이터 처리에 자주 사용되는 대표적인 파일 형식인 JSON, XML, CSV, XLSX를 소개하고, 각 파일의 특징과 활용 방법을 살펴보겠습니다.1. 데이터 파일 형식이란?데이터 파일 형식은 정보를 저장하고 교환하는 방식에 따라 다르게 구성됩니다. 특정 형식의 파일을 사용하면 데이터를 보다 효율적으로 저장하고 가공할 수 있으며, 다양한 소프트웨어와 프로그래밍 언어에서 쉽게 활용할 수 있습니다.2. 주요 데이터 파일 형식2.1 JSON (JavaScript Object Notation)특징:사람이 읽고 쓰기 쉬운 구조를 가짐키-값 쌍의..

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• · 2025. 1. 30.
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[자연어처리] #1. 텍스트 마이닝

텍스트 마이닝이란?**텍스트 마이닝(Text Mining)**은 대량의 텍스트 데이터에서 의미 있는 패턴이나 정보를 추출하는 과정입니다. 텍스트 데이터는 문서, 이메일, 소셜 미디어 글, 블로그, 뉴스 등 다양한 형태로 존재하며, 이를 분석하여 특정 패턴을 도출하거나 중요한 인사이트를 발견하는 것이 텍스트 마이닝의 목적입니다. 예를 들어, 고객 리뷰를 분석하여 제품에 대한 긍정적 또는 부정적 감정을 파악하거나, 소셜 미디어 데이터를 통해 최신 트렌드를 식별하는 것 등이 그 예입니다.텍스트 마이닝은 문서 분류, 감정 분석, 토픽 모델링, 키워드 추출 등 다양한 작업을 포함하며, 이를 통해 중요한 정보를 추출해 의사 결정에 도움을 줍니다.텍스트 마이닝 패러다임의 변화텍스트 마이닝의 기술 발전에 따라 데이터 ..

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• · 2024. 6. 9.
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