AI와 환경: 지속 가능한 미래를 위한 기술의 역할

AI와 환경: 지속 가능한 미래를 위한 기술의 역할1. AI와 지속 가능성의 만남AI는 환경 문제 해결과 지속 가능한 발전을 위한 강력한 도구로 주목받고 있습니다. 기후 변화, 자원 고갈, 에너지 효율 문제 등 다양한 환경 이슈에 AI가 기여하고 있습니다.2. AI의 환경 분야 활용 사례2.1 기후 변화 예측과 대응사례: 마이크로소프트, IBM 등의 AI 기반 기후 모델링 시스템기능: 기후 데이터를 분석하여 이상 기후, 폭염, 홍수 등 예측효과: 선제적 재난 대응 및 정책 수립 가능2.2 에너지 효율 최적화사례: 구글 딥마인드의 AI 에너지 관리 시스템기능: 데이터 센터의 냉각 시스템 최적화, 전력 사용량 분석효과: 전력 소비 최대 30% 절감, 탄소 배출 감소2.3 스마트 농업사례: Precision ..

• format_list_bulleted AI/인공지능
• · 2025. 3. 23.
• textsms

열점과 플룸 구조론

전 세계 열점 분포 열점에서의 화산섬 생성동아프리카 열곡대에서의 지진파 속도 편차지진파의 속도 변화와 맨틀의 온도 분포지진파의 속도는 매질의 온도가 높은 부분에서 느려지고,                                       온도가 낮은 부분에서는 빨라진다.지진파 단층 촬영법으로 분석한 맨틀의 지진파 속도 변화가 (-)의 값인 부분 = 맨틀 물질의 온도가 주변에 비해 상대적으로 높은 부분지진파 단층 촬영법으로 분석한 맨틀의 지진파 속도 변화가 (+)의 값인 부분 = 맨틀 물질의 온도가 주변에 비해 상대적으로 낮은 부분출처: https://quasar.tistory.com/91 [과학교사:티스토리]

• format_list_bulleted 수업 with AI/지구과학
• · 2025. 3. 22.
• textsms