[데이터분석] #1. 데이터 분석을 위한 파일 형식 소개: JSON, XML, CSV, XLSX

데이터 분석을 위한 파일 형식 소개: JSON, XML, CSV, XLSX

데이터 분석을 시작하기 위해서는 다양한 데이터 파일 형식을 이해하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 데이터 처리에 자주 사용되는 대표적인 파일 형식인 JSON, XML, CSV, XLSX를 소개하고, 각 파일의 특징과 활용 방법을 살펴보겠습니다.

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1. 데이터 파일 형식이란?

데이터 파일 형식은 정보를 저장하고 교환하는 방식에 따라 다르게 구성됩니다. 특정 형식의 파일을 사용하면 데이터를 보다 효율적으로 저장하고 가공할 수 있으며, 다양한 소프트웨어와 프로그래밍 언어에서 쉽게 활용할 수 있습니다.

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2. 주요 데이터 파일 형식

2.1 JSON (JavaScript Object Notation)

특징:

• 사람이 읽고 쓰기 쉬운 구조를 가짐
• 키-값 쌍의 데이터 저장 방식 (딕셔너리 형태)
• 경량화된 데이터 교환 포맷
• 웹 API와 빅데이터 처리에 많이 사용됨

예제:

{
    "name": "홍길동",
    "age": 30,
    "city": "서울"
}

2.2 XML (eXtensible Markup Language)

특징:

• 태그 기반의 구조화된 데이터 저장 방식
• 계층적인 데이터 표현이 가능
• 문서 저장 및 웹 서비스에서 활용
• JSON보다 데이터 크기가 크고, 가독성이 낮을 수 있음

예제:

<person>
    <name>홍길동</name>
    <age>30</age>
    <city>서울</city>
</person>

2.3 CSV (Comma-Separated Values)

특징:

• 가장 단순한 데이터 저장 형식
• 콤마(,)로 구분된 텍스트 데이터
• 엑셀 및 데이터 분석에서 널리 사용됨
• 구조가 단순하지만 계층적 데이터 표현이 어려움

예제:

name,age,city
홍길동,30,서울

2.4 XLSX (Excel Spreadsheet)

특징:

• 마이크로소프트 엑셀에서 사용하는 파일 형식
• 다양한 시각적 데이터 분석 기능 제공
• 여러 개의 시트(sheet)로 구성 가능
• 대용량 데이터 처리에 한계가 있을 수 있음

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3. 파일 형식 비교

파일 형식 장점 단점

JSON	가볍고 가독성이 좋음, API 친화적	XML보다 덜 구조화됨
XML	계층적 데이터 표현 가능	크기가 크고 가독성이 낮음
CSV	단순하고 처리 속도가 빠름	메타데이터 저장이 어려움
XLSX	강력한 분석 도구 제공	대용량 처리 시 성능 저하

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4. 데이터 파일 처리 예제 (Python 활용)

다양한 파일 형식의 데이터를 다루는 방법을 살펴보겠습니다.

JSON 파일 읽고 쓰기

import json

# JSON 파일 쓰기
data = {"name": "홍길동", "age": 30, "city": "서울"}
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

# JSON 파일 읽기
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    loaded_data = json.load(f)
print(loaded_data)

CSV 파일 읽고 쓰기

import csv

# CSV 파일 쓰기
with open("data.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["name", "age", "city"])
    writer.writerow(["홍길동", 30, "서울"])

# CSV 파일 읽기
with open("data.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

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5. 결론

각 데이터 파일 형식은 고유한 특성과 장점을 가지고 있으며, 상황에 맞게 적절한 파일을 선택하는 것이 중요합니다. JSON과 XML은 웹 데이터 교환에 많이 사용되며, CSV는 간단한 데이터 저장에 적합하고, XLSX는 강력한 분석 도구를 제공합니다. 앞으로 데이터 분석을 진행할 때 각 파일 형식의 특성을 잘 이해하고 활용하면 더욱 효율적인 데이터 처리가 가능할 것입니다.
다음 포스트에서는 파이썬을 활용한 데이터 파일 분석을 더 자세히 다루겠습니다!